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Matemáticas, Ciencia y Tecnología

María Jesús Esteban


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Trayectoria académica


Perfil investigador

Desde el inicio de su tesis de doctorado en 1979, María Jesús Esteban ha trabajado siempre en el área de las ecuaciones en derivadas parciales, casi siempre elípticas no lineales, pero ocasionalmente también en relación a las ecuaciones parabólicas no lineales. Otro eje importante de su investigación es el uso de métodos variacionales, tanto desde un punto de vista teórico, como en las aplicaciones a problemas específicos de la física y la química cuántica.

En el área de las aplicaciones a la física y química cuántica, los trabajos de M. J. Esteban sobre el problema de Skyrme fueron pioneros. Después, en colaboración con Eric Séré, y otros matemáticos, físicos y químicos, ha realizado todo un corpus de trabajos importantes en el área de la mecánica cuántica relativista, sobre todo en modelos lineales y no lineales basados en el operador de Dirac.

Desde el punto de vista teórico de las ecuaciones elípticas, uno de los temas favoritos de M. J. Esteban es el estudio de las propiedades cualitativas de las soluciones positivas, especialmente la simetría. Sus primeros trabajos en esta dirección fueron realizados con métodos clásicos como la simetrización o los moving planes. Recientemente, en colaboración con J. Dolbeault y Michael Loss, ha desarrollado un nuevo método basado en el uso de flujos no lineales, que conducen a resultados de unicidad, que implican la simetría, especialmente en el caso de soluciones extremales de desigualdades funcionales como las desigualdades de Caffarelli-Kohn-Nirenberg.

Aunque la mayoría de sus resultados son de análisis teórico, M. J. Esteban tiene también trabajos en análisis numérico y cálculo científico. En estas áreas ha desarrollado, por ejemplo, algoritmos de punta para calcular valores propios de operadores con gaps y, en particular, en la teoría espectral para el operador de Dirac.

Colaboradores

El orden es el cronológico de la primera colaboración.

Tesis doctorales dirigidas


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