Matemático catalán (Falset, 1944), especialista en probabilidad, Evarist Giné Masdeu ha hecho importantes contribuciones a la generalización del teorema central del límite, particularmente en dimensión infinita y para el estadístico t de Student [1] y al estudio de los procesos empíricos y sus aplicaciones en estadística matemática [2].

Destacan las aplicaciones al bootstrap, a los M-estimadores, a los U-estadísticos y a los estimadores de densidades por núcleos de convolución y ondículas (wavelets) [3]. Ha publicado diversos libros, como por ejemplo [4]. Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Barcelona (1966) y doctor por el Massachusetts Institute of Technology (1973), ha trabajado en Catalunya, Venezuela y Estados Unidos. Actualmente es Catedrático en la University of Connecticut.

[1] A. De Acota, A. Araujo, E. Giné: On Poisson measures, Gaussian measures and the central limit theorem in Banach spaces. Advances in Probability, IV (1978), 1-68. Araujo-Giné-1979.Giné-Götze-Mason-1997.

[2] Giné-Zinn-1984. Giné-Zinn-1991. Dudley-Giné-Zinn-1991. Giné-Koltchinskii-2006.

[3] Arcones-Giné-1993. Giné-Latała-Zinn-2000 (Progress in Probability47, 13-38).  Giné-Guillou-2002 (Ann. Inst. H. Poincaré (2002), 907-921). Giné-Mason-Zaitsev-2003. Giné-Nickl-2009.

[4] A. Araujo, E. Giné: The Central Limit Theorem for Real and Banach Valued Random Variables. Wiley, 1980.V. De la Peña, E. Giné: Decoupling: from dependence to Independence. Springer-Verlag, 1999. Versión electrónica.

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